Более 150 человек в Тюменском и Московском центрах разработки принимают активное участие в проектах компании, направленных на разработку наших внутренних ERP систем, приложений, интернет-магазинов.
Мы ищем Data Scientist в одну из наших команд, целью которой является разработка системы, применяющейся, в основном, в розничных магазинах, которая сделает возможным составление тепловых карт передвижения клиента в магазине; позволит определить, качество обслуживания клиентов в зале, какие товары интересуют клиента больше/меньше всего, повысить качество выставки товара, поможет провести точный подсчет посетителей и определить целевые аудитории по отдельным группам товаров.
Чем предстоит заниматься:
- Извлечение сырых данных, написание запросов к разнородным СУБД;
- Обработка данных – очистка, обогащение, проверка качества;
- Построение моделей машинного обучения (прогноз, классификация, кластеризация и т.п.);
- Внедрение построенных моделей в виде интеллектуального компонента для микросервисов, выполняющих бизнес-задачи;
- Выявление закономерностей в данных и описание их в виде аналитических отчетов;
- Проверка гипотез от бизнеса на данных;
- Презентация результатов работы бизнесу.
Что мы предлагаем:
- официальное трудоустройство в штат компании с первого рабочего дня;
- официальную "белую" заработную плату, уровень обсуждается на собеседовании;
- 39-часовую рабочую неделю и гибкий график работы, возможна удаленная работа;
- систему адаптации и наставничества;
- комфортный офис (корпоративная столовая, закрытая парковка для сотрудников, удобные переговорки, кофе-зоны);
- корпоративы, тимбилдинги, дни настольных игр;
- дополнительный официальный день отпуска за каждый год работы в компании.
Для нас важно:
- высшее образование;
- опыт решения задач машинного обучения с использованием языков программирования;
- знание математических методов, используемых для решения задач машинного обучения;
- знание методов анализа и опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными;
- системный подход, инициативность, умение работать в команде, открытость, позитивный настрой, готовность помогать коллегам в решении задач машинного обучения.
Появились вопросы? Пишите в Телеграм @kelizarowa. Узнать больше о компании можно на нашей странице в Instagram @sdvor_it.